榕树平台:从网络化到智能化,网贷服务进化论

“互联网下半年”的概念是由美国集团评论CEO王兴于2016年8月提出的。他还指出了下半年的三条主要道路:高科技、“互联网”和国际化。其中,高科技尤为重要,这可以说是后两者的前提。

在互联网的后半部分,另一个巨人今天的头条,我们可以看到“后半部分”和“前半部分”之间的明显区别:从内容上看,今天的头条也发布新闻信息,但张一鸣认为今天的头条是个性化推荐引擎产品,“算法”,这往往被认为是今天头条的核心竞争力。

与9月以来互联网金融企业更名趋势相衔接:JD.com更名为JD.com,蚂蚁金融云升级为蚂蚁金融科技,白蓉金融服务将官方微信和微博平台更名为“白蓉大数据”。

我们会发现互联网带来的变化已经从网络变成了智能。从网络到智能的演变也可以在互联网金融服务业中看到。

所谓的网络只是将贷款业务从离线转移到在线。营销传播速度更快,业务增长速度更快。此外,用户可以在线处理业务,这节省了来回跑腿的时间,而且变化更多发生在表面上。

智力是核心层面的变化。以悦榕智能金融服务平台为例,我们将看到智能给贷款的各个方面带来的变革:

1。营销:风控制战线营销和风控制实际上是一对矛盾。在传统贷款和网络时代,这个问题很难解决。如果更多的人想看,相应的不良用户数量将会增加。如果营销受到限制,高质量用户的数量也会减少。

智能解决了这个问题。基于强大的技术能力和白蓉的深度数据分析能力,悦榕平台对原有的风控制方法进行了升级。自用户进入榕树以来,平台已经开始解读用户需求,通过多渠道数据分析绘制用户图片,综合评估不同用户的违约概率,给出不同的风险定价和预授信。

也就是说,还款能力差、无监督信任的高风险用户已经被悦榕平台在定向评估部分贴上标签。悦榕的营销推广模式是一种逆向选择,也就是说,控风是前面的。

此外,banyan平台不仅可以根据用户提交的基本信息进行第一轮预信用评级,还可以协助数据分析、建模等。为进入榕树的用户实现多维、更客观的信用预判。在控风方面,用户头像的真实性越高,就越有利于为平台上主要金融机构的资金提供保障。目前,榕树平台达到的高质量用户比例远远高于行业平均水平。

2。匹配:成千上万的人和成千上万的面孔

用户对众多多样的贷款平台和贷款产品知之甚少,所以很难知道他们适合什么样的产品,但他们有独特的个性和偏好,每个用户的需求可能会有所不同。

传统的贷款模式和网络贷款模式都不能解决这个问题。在找到最合适的贷款产品之前,用户需要“货比三家”。

人工智能技术下的匹配模式可以解决这个问题。榕树推出“千人千面”评选服务,通过人工智能有效分配合适的用户和金融产品,提高信贷审批效率。目前,具备这种能力的第三方平台并不多,榕树已经在这方面走在了行业的前列。

一千个人和一千张脸相当于为用户提供个人定制服务。每个人的需求都不同。进入悦榕平台后,推荐的贷款产品有所不同。个性化推荐服务触及了用户的痛处。这相当于榕树利用人工智能算法提前一步为用户提供参考建议,避免了一些用户无法从大量产品入手的选择困境,也避免了重复应用造成的时间和精力的浪费

可以看出,市场趋势和政策方向都指向质量和效率问题,大数据和人工智能是提高金融服务质量和效率的法宝。同时,这也是互联网金融服务转型和演进的方向。

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